一种基于城市兴趣点时空数据集的城市人流量预测方法

本发明涉及人流量预测技术领域，公开了一种基于城市兴趣点时空数据集的城市人流量预测方法，包括获取城市兴趣点时空数据集；采用层级感知注意力融合机制进行多模态特征动态融合，得到兴趣点特征向量；采用区域自适应球面卷积编码方法进行球面空间依赖建模，得到空间编码向量；采用周期掩码生成器进行营业时间约束编码，得到时间特征向量；根据兴趣点特征向量、空间编码向量和时间特征向量提取时空耦合特征，对时空耦合特征进行区域感知时序建模，并通过多任务共享预测生成人流量预测值和拥挤度等级概率分布。本发明采用基于城市兴趣点时空数据集的城市人流量预测方法，实现了提高城市人流量预测性能。