深度强化学习雾化习惯优化系统

本发明公开了深度强化学习雾化习惯优化系统，包括：状态感知模块、经验生成模块、经验回放模块、深度强化学习模型和行为决策模块；所述状态感知模块用于采集生理数据、心理状态数据、环境数据及时间数据，预处理生成特征向量，通过传感器、输入设备及第三方接口获取数据，状态感知模块的输出端与经验生成模块电性连接；所述经验生成模块基于状态信息与行为动作生成经验样本，按奖励规则分配奖励值，经验生成模块的输出端与经验回放模块电性连接。该发明通过多维度数据采集、深度强化学习模型等模块协同，处理复杂状态与稀疏奖励，实现习惯优化的动态适应与精准调整。