一种信息抽取模型的训练方法、装置、设备及介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种信息抽取模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:
CN202511105010
申请日期:
2025-08-07
公开号:
CN120953733A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康及金融科技等业务系统平台中,公开了一种信息抽取模型的训练方法,包括:获取模型训练数据,并对所述模型训练数据进行预处理;将所述模型训练数据输入多模态大模型中进行混合预训练,生成微调模型;收集微调图像,并对所述微调图像进行预处理;将所述微调图像输入微调模型中进行微调训练,生成信息抽取模型。本发明使用混合数据对多模态大模型进行混合预训练,生成微调模型。然后,收集微调图像进行二次微调生成高效、准确的信息抽取模型,显著提升关键字段抽取的准确性和泛化能力。
技术关键词
信息抽取模型
图像
关键字
数据
多模态
格式化
训练装置
计算机设备
深度学习模型
人工智能技术
医疗健康
标签
处理器
生成随机
业务系统
模块
程序
可读存储介质
存储器
参数