一种信息抽取模型的训练方法、装置、设备及介质

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一种信息抽取模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511105010
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120953733A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康及金融科技等业务系统平台中,公开了一种信息抽取模型的训练方法,包括:获取模型训练数据,并对所述模型训练数据进行预处理;将所述模型训练数据输入多模态大模型中进行混合预训练,生成微调模型;收集微调图像,并对所述微调图像进行预处理;将所述微调图像输入微调模型中进行微调训练,生成信息抽取模型。本发明使用混合数据对多模态大模型进行混合预训练,生成微调模型。然后,收集微调图像进行二次微调生成高效、准确的信息抽取模型,显著提升关键字段抽取的准确性和泛化能力。
技术关键词
信息抽取模型 图像 关键字 数据 多模态 格式化 训练装置 计算机设备 深度学习模型 人工智能技术 医疗健康 标签 处理器 生成随机 业务系统 模块 程序 可读存储介质 存储器 参数