一种不规则时间序列预测方法、设备、介质及程序产品

本申请提供一种不规则时间序列预测方法、设备、介质及程序产品，方法包括：获取待预测的不规则时间序列，不规则时间序列包括时间间隔不均的时间戳与对应的观测值；将其在正交基函数集上进行展开，分别得到对应的趋势系数向量与周期系数向量，正交基函数集包括：趋势基函数集合和周期基函数集合；将趋势系数向量和周期系数向量进行融合建模处理，以提取反映趋势与周期耦合关系的深度特征向量；基于深度特征向量，预测目标时间段对应的趋势系数与周期系数，并根据趋势系数与周期系数，结合对应的趋势基函数集合与周期基函数集合，重构得到目标时间段的预测序列。本申请通过双基分解与融合建模，有效提升不规则时间序列预测的精度与稳定性。