一种多源异构数据融合的检索增强生成方法

本发明公开了一种多源异构数据融合的检索增强生成方法，涉及跨模态检索生成技术领域，包括，采集结构化数据和非结构化数据，分别进行标准化处理与语义清洗，输出多源异构数据集；利用多源异构数据集构建双视图知识块表示，分别生成检索视图和生成视图；根据当前查询内容对检索视图与生成视图进行权重调整并融合，输出融合语义向量；利用融合语义向量对知识片段进行近似向量匹配检索，并根据语义相关性对检索结果进行语义重排序，输出排序知识片段集；本发明增强了生成输入的上下文适配性与语义表达能力，从而显著提高了知识检索的准确性和文本生成的质量与针对性。