一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法

本发明公开了一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法，应用于仪表传输技术领域，包括：利用Python脚本对测量参数和外观参数进行随机采样设定，并通过Blender进行仪表数据集的生成；构建全自动规范注释框架进行注释，得到规范基准测试集；利用基于DINOv2的热图预测模型和关键点提取算法进行尺度标记和指针预测，并对可能包含不确定数量关键点的中间尺度标记，采用多阶段提取方法；在进行文本检测和识别后利用回归网络直接从原始图像中端到端地回归透视校正所需的单应性矩阵以进行透视矫正，并采用RANSAC算法拟合极角与量规读数之间的关系，预测指针极角对应的数值。本发明有效提升了仪表读数识别精度。