一种基于PSO-Bayes参数识别与热电耦合模型的锂电池外短路故障快速诊断系统及方法

本发明公开了一种基于PSO‑Bayes参数识别与热电耦合模型的锂电池外短路故障快速诊断系统及方法。本发明中，通过融合热电耦合建模与PSO‑Bayes参数识别方法，显著提升了锂电池外短路故障诊断的准确性和稳定性。电学与热学模型的双向耦合机制，能够同时捕捉电压动态响应和温度变化过程，配合智能参数辨识算法，有效减少了复杂工况下的建模误差，让故障特征提取更加精准。故障评分模块综合多维度指标进行分级判断，加强了对轻度、中度及重度短路的区分能力，避免了单一参数判断可能导致的误报或漏报问题，在实际应用中表现出良好的响应速度和环境适应性，4秒内即可完成故障检测与等级评估，满足实时安全防护需求。