摘要
本发明提供一种压气机整体叶盘多物理场快速仿真方法,涉及航空发动机技术领域,包括:建立压气机整体叶盘参数化几何模型,并自动划分气动流域网格和叶盘结构网格;基于参数化几何模型,依次进行包括气动性能、温度场、静强度、模态和寿命的自动仿真分析,获得叶盘气热固多学科耦合评估结果;基于评估过程中的多维数据,分别构建基于物理信息神经网络的智能仿真代理模型、基于图卷积神经网络的流场快速预测代理模型和基于深度学习的人工智能代理模型,实现压气机整体叶盘多物理场的快速耦合仿真。本发明提出了一种涉及气动性能、结构设计、传热分析、强度分析的压气机整体叶盘多学科的快速仿真方法,实现了压气机整体叶盘多物理场的快速仿真。