一种基于BDWPT-KAN模型的短期风速预测方法

本发明涉及风速预测技术领域，提供一种基于BDWPT‑KAN模型的短期风速预测方法，包括步骤1获取原始风速数据；步骤2对原始的风速数据进行数据预处理；步骤3对于预处理后的风速数据，采用贝叶斯小波包阈值降噪去除原始数据中的高频噪声，得到去噪后的风速数据；步骤4划分训练集、测试集；步骤5对经降噪处理后的风速数据进行Z‑score标准化处理；步骤6构建用于风速预测的KAN模型；步骤7利用测试集，对训练后的KAN模型进行评估验证；步骤8根据计算得到的评估指标，并迭代步骤6和步骤7，得到优化后的风速预测模型。本发明能够提供高置信度的预测结果，为风电功率调度、电网运行控制等应用场景提供可靠支持。