一种基于深度学习的市民体质健康特征智能分类方法

本发明公开了一种基于深度学习的市民体质健康特征智能分类方法，涉及健康分类工技术领域，包括获取市民的生理体检数据，同时整合为生理集，并且结合气象调整指数以及生活调整指数对生理集中的生理体检数据进行计算分析，得出市民的体质健康指数，并通过与预设的健康分类阈值进行比较，对市民健康进行分类；本发明通过引入体检更新指数判断机制，当气象或生活数据波动超过阈值时触发重新体检，结合深度学习模型实时更新生理数据集，显著提升数据时效性与分析可靠性。采用多维度生理数据结合调整指数的加权计算模型，通过预设标准值与比例系数生成体质健康指数，建立分级分类阈值体系，使健康评估从单一指标升级为多因素综合研判。