基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法

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基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法
申请号:CN202511106477
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120599491B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法,涉及图像检测技术领域。该方法先分别进行空域上下文特征编码(三次上下文提取与下采样,获不同层次特征)和频域结构特征强化编码(经卷积、结构提取、缩放、融合等操作);接着将频域强化特征与第三空间上下文特征经孪生自注意力融合、多层感知机处理等深度融合,再经上下文提取、上采样、矩阵运算及softmax激活得到最终结果。该方法多层次提取空域特征,强化频域特征,多分支、多路处理保信息,逐步融合细化,提升云检测准确性、鲁棒性与可靠性。
技术关键词
上下文特征 遥感图像云检测方法 结构特征提取 结构特征强化 缩放特征 空域特征 状态空间模型 分支 注意力 强化特征 深度特征提取 多层感知机 编码 序列特征 傅里叶变换处理 频域特征 阶段 图像检测技术 融合特征 全局平均池化