一种基于多模态数据分析的慢病风险自动预警方法

本发明涉及一种基于多模态数据分析的慢病风险自动预警方法，属于智能医疗和健康管理技术领域。其中，该方法包括：通过多模态数据采集模块实时采集用户的多模态健康数据，并进行特征提取，得到个体的多维健康特征；基于所述特征调用卷积神经网络与图神经网络结合慢性疾病类型构建慢病风险预测模型，并通过留一验证判断潜在慢病风险；根据所述风险结果分析风险等级并生成预警信息；基于评估指标进行风险检测，若风险高于模型设定阈值，则通过终端设备发出风险预警信号。实现慢病风险的精准评估与个性化预警。