摘要
本发明公开了基于磷酸铁锂的锂离子电池合浆浆料粘性检测方法，包括：浆料预处理与参数初始化、多模态数据采集、动态粘度补偿模型构建、流变特性预测与异常诊断及在线反馈控制。本发明拟通过多传感器融合技术实时采集浆料的温度、剪切速率、固含量及流变曲线，结合磷酸铁锂材料特性构建动态粘度补偿模型，并引入基于机器学习的流变学预测算法，实现高精度、无损化的在线检测。本发明通过材料特性建模消除粒径分布、温度漂移的影响，进一步提升了测量精度；还通过采用超声波+近红外联合探测的方式，避免传统取样法破坏浆料结构，并实现粘度异常自诊断与工艺参数实时反馈，降低了废品率。
