摘要
本发明涉及一种基于数据分析的电气设备故障监测定位方法及系统，属于电气设备监测技术领域。方法包括：采用行波检测技术感知故障电流的暂态行波信号确定初始故障区域；通过故障区域二次设备映射采集故障区域二次设备的状态数据；基于配置文件构建二次回路连接模型，设计动作序列规则库实时校验区域数据集中保护装置、断路器、通信链路的动作逻辑与时序匹配性；基于逻辑校验，提取动作触发条件与区域数据集进行融合；通过获取分类模型，将故障特征向量输入分类模型进行故障识别。本发明通过行波检测、EEMD分解、数据同步以及逻辑校验，精准提取与故障相关的特征信息，并通过数据融合和实时学习提高故障识别的精度和效率。
