基于端云协同架构的个性化人工智能助手系统的实现方法

本发明公开了一种基于端云协同架构的个性化人工智能助手系统的实现方法，构建基于端云协同架构的个性化人工智能助手系统，将人脸识别与语音识别任务部署在本地终端，保障用户隐私并降低响应延迟，同时将大语言模型推理与个性化语音合成等高计算任务部署在云端，提升语义理解与语音生成的能力，系统通过加密通信通道实现终端与云端的双向协同，支持用户在网页端上传知识文档和音色样本，构建专属问答知识库与个性化语音模型，实现“千人千面”的自然语言交互体验。本发明的方法构建的系统具有响应快速、安全可靠、可定制性强等优点，适用于教育、陪护、问诊等多场景智能语音交互需求。