一种基于多模态大模型的舌图像分类方法、系统及终端

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一种基于多模态大模型的舌图像分类方法、系统及终端
申请号:CN202511107467
申请日期:2025-08-08
公开号:CN121010568A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的舌图像分类方法、系统及终端,所述方法包括:获取目标用户的基本文本数据,在标准化光源和色彩校准条件下获取所述目标用户的原始舌图像,对所述原始舌图像进行初步处理,得到合格舌图像;获取所述合格舌图像经过标记后的舌象文本数据;将所述合格舌图像、所述基本文本数据和所述舌象文本数据通过加密信道输入到预先训练好的舌象多模态大模型中进行特征提取、特征融合和特征分析,得到舌图像分类结果;根据所述舌图像分类结果生成所述目标用户的舌图像分析报告。本发明能够更深入地学习舌图像中的细微特征和复杂模式,提高了舌图像分类的准确性。
技术关键词
图像分类方法 多模态 文本特征向量 文本编码器 分类程序 数据 图像分类系统 交叉注意力机制 图像分析 视觉 高清摄像头 语法结构 图像格式转换 色彩 加密 信道