复杂施工场景下的小目标检测系统

本发明公开了一种复杂施工场景下的小目标检测系统，属于目标检测技术领域，本发明通过图像采集和预处理模块获取标准化图像，并利用改进的YOLO11模型对目标进行检测。改进的YOLO11模型通过频域分解将特征信息分为高低频特征并分别进行增强处理：高频特征通过扩张卷积和通道注意力机制强化边缘与纹理，低频特征通过多尺度卷积和自适应门控机制提升语义感知。增强后的特征通过SE注意力机制融合，提升小目标检测能力。系统还具备尺度自适应选择模块，可根据目标尺寸动态调整检测策略，满足不同检测需求。本发明有效解决了复杂施工场景下小目标检测的高误报和漏检问题，提高了检测精度和鲁棒性，具有重要的实际应用价值。