数据处理方法、装置、处理器和电子设备

本申请涉及人工智能芯片技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、处理器和电子设备，首先，在需要将输入数据的分块数据加载至线程私有寄存器的情况下，基于输入数据在第一维度上的分块尺寸确定对分块数据进行重排所需的第一跳跃步长；其次，根据第一跳跃步长对分块数据进行跳跃读取，将读取到的输入元素重排加载至线程私有寄存器中，以使分块数据在线程私有寄存器中实现转置存储，且将线程方向映射在第二维度上，至此得到卷积相关计算的数据基础，从而基于线程私有寄存器中的转置后数据与线程私有寄存器中的权重数据执行卷积相关计算，在滑窗计算时减少计算过程中的重复数据读取，将算子从访存性能瓶颈运算转变为计算性能瓶颈运算。