基于大模型的DRG智能分组方法及系统

本发明提供基于大模型的DRG智能分组方法及系统，涉及信息处理技术领域，包括通过获取患者病案文本，利用预训练语言大模型提取医疗信息并生成结构化病情摘要，执行多模态匹配生成标准ICD编码，利用相似匹配解决歧义内容，形成完整编码特征，基于预设规则生成初始分组路径，并通过近端策略优化算法更新模型参数，输出最终DRG分组结果。本发明提高了分组准确率，降低了人工审核负担，实现了智能化医疗分组。