一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统

本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，尤其涉及一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统，包括响应编译调用请求，接收PDL规约作为编译输入文本；对编译输入文本执行词法与语法分析，根据上下文无关法构建对应的抽象语法树AST作为中间表示；对AST进行语义校验并结构修正，当语义有效则执行结构优化，生成优化后的AST；遍历优化后的AST，匹配提示词生成规则库中的提示词模版，将语义节点映射为结构化文本片段，将结构化文本片段拼接形成最终提示词文本，输出与PDL规约语义一致编译结果。通过引入面向PDL的编译机制，实现在大语言模型提示词生成前对输入规约的自动化解析、结构优化与高质量提示词生成，提升提示词的开发效率与输出质量。