基于机器视觉的茶叶品种识别方法及系统

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基于机器视觉的茶叶品种识别方法及系统
申请号:CN202511109869
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120635597B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的茶叶品种识别方法及系统,涉及品种识别技术领域,该,系统运行中,通过多波段图像采集装置,捕捉茶叶表面和部分内部结构信息,获取原始图像数据,通过实时检测环境光照与采集影像中的曝光特征,自动调节光源强度与分布,并校准相机参数,提取出茶叶完整轮廓与前景图像区域,并融合为统一的混合特征向量,提供品种识别的核心数据表达,通过轻量化神经网络模型对茶叶图像的多维特征进行识别与判断,输出具体品种类别与置信度,并生成相应的分拣控制指令,根据系统决策控制分拣装置,包括机械臂和气动分选器,将茶叶投放至对应包装通道,并反馈轨道状态,形成闭环控制。
技术关键词
茶叶品种 轻量化神经网络 检测环境光照 识别系统 品种识别 多尺度特征提取 原始图像数据 校准相机 多源特征 图像采集装置 茶叶表面 纹理 模块 视觉 亮度评估 多光谱 分拣装置