一种GRU回归模型及利用该模型实现溴氰菊酯农药残留智能化检测的方法

本发明提出了一种GRU回归模型及利用该模型实现溴氰菊酯农药残留智能化检测的方法，属于农药残留检测技术领域。本发明采用GRU算法自动提取时间序列光谱中的关键信息变量，避免传统建模中人为特征选择带来的偏差，并采用TiO2/g‑C3N4基底的SERS传感器结合GRU回归模型，对食品中溴氰菊酯进行光谱采集，结合深度学习GRU算法构建溴氰菊酯快速智能检测系统，对拉曼信号进行特征提取与建模预测，从而实现对溴氰菊酯残留量的智能识别与定量分析，本发明的方法操作简单，应用前景广阔。