摘要
本发明公开了一种基于AI的信令网漏洞攻击模拟预防系统，包括：信令感知层：部署于核心网元进行SS7/Diameter/SIP/5G‑NR协议的硬件级解码，通过YARA规则库动态提取协议字段级元数据并生成标准化信令日志；威胁建模层：接收信令感知层输出的信令日志，注入模拟攻击后生成混合流量，输出至异常检测层，依托量子生成对抗网络与GFlowNet流生成引擎，利用参数化量子门构建多维特征编码器，结合3GPP协议状态机约束生成合规攻击向量，同时通过Diameter协议AVP嵌套状态树与双因子奖励函数完成攻击轨迹多样性采样；异常检测层：接收威胁建模层的混合流量，输出威胁评估结果至响应处置层；响应处置层：接收异常检测层的威胁评估结果，向信令感知层下发防御指令。
