近红外光谱背景漂移的扣除方法、系统及存储介质

本发明涉及近红外设备的光谱检测技术领域，具体地涉及一种近红外光谱背景漂移的扣除方法、系统及存储介质，包括：获取近红外设备白背景板的光谱数据；对所述光谱数据进行预处理，作为训练数据；构建光谱识别模型；采用所述训练数据对所述光谱识别模型进行训练；基于训练后的光谱识别模型，获取不同日期数的背景光谱的模型预测值；根据所述模型预测值，采用算法生成所述不同日期数的背景光谱的波长重要性曲线；根据所述波长重要性曲线，选择需扣除的波长点并进行扣除。本发明实施方式通过结合注意力机制的1D‑ResNet18网络，能够有效捕捉复杂的背景漂移模式，精准定位并扣除导致漂移的关键敏感波长点，分类准确率得到显著提升。