基于单机-集群模型交互的风电传动故障预警方法及装置

本申请涉及一种基于单机‑集群模型交互的风电传动故障预警方法及装置，所述方法包括步骤：分别采集同一风电场中同类型风电机组的历史运行数据；聚合获得单台风电机组对应的第一数据集以及聚合获得同类型风电机组的第二数据集；根据第一数据集进行模型训练获得单机预警模型以及根据第二数据集进行模型训练获得集群预警模型；利用单机预警模型和集群预警模型交互修正输出结果；采用投票融合策略获得最终预测结果。通过单机‑集群模型的交互与融合，充分利用单机模型的个性化特征和集群模型的共性规律，避免了结果误判和漏判，显著提高了风电机组传动系统故障预测的准确性。可更好适应风电机组复杂多变的运行工况，增强故障预警的可靠性。