面向L1-L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法

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面向L1-L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法
申请号:CN202511111657
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120748692A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供面向L1‑L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法,包括图像预处理模块,用于接收患者腰椎CT图像序列;椎体解剖分区模块;多维影像特征提取模块,从每个子区域提取四类定量特征;临床多模态数据编码模块,独立获取并处理三类临床数据:多模态图注意力融合网络;节段级诊断输出模块,输出三个层次的诊断结果。本发明通过并行处理架构和优化的特征提取算法,整个诊断流程从数据输入到报告生成仅需45秒,相比人工阅片节省时间,且诊断结果的一致性显著提高。
技术关键词
诊断系统 Hessian矩阵 融合诊断方法 腰椎 多模态 特征提取模块 节点 椎体 分区模块 CT图像序列 数据编码 输出模块 Cox比例风险模型 注意力机制 格式图像序列 骨折风险 影像 跨模态 并行处理架构