面向L1-L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
面向L1-L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法
申请号:
CN202511111657
申请日期:
2025-08-08
公开号:
CN120748692A
公开日期:
2025-10-03
类型:
发明专利
摘要
本发明提供面向L1‑L4腰椎节段的多特征融合诊断系统及方法,包括图像预处理模块,用于接收患者腰椎CT图像序列;椎体解剖分区模块;多维影像特征提取模块,从每个子区域提取四类定量特征;临床多模态数据编码模块,独立获取并处理三类临床数据:多模态图注意力融合网络;节段级诊断输出模块,输出三个层次的诊断结果。本发明通过并行处理架构和优化的特征提取算法,整个诊断流程从数据输入到报告生成仅需45秒,相比人工阅片节省时间,且诊断结果的一致性显著提高。
技术关键词
诊断系统
Hessian矩阵
融合诊断方法
腰椎
多模态
特征提取模块
节点
椎体
分区模块
CT图像序列
数据编码
输出模块
Cox比例风险模型
注意力机制
格式图像序列
骨折风险
影像
跨模态
并行处理架构