摘要
本发明提供一种电厂多源数据整理输送方法，构建多尺度数据对齐模型，用B样条曲线拟合算法做时间轴映射，对时间偏差大的数据引入量子遗传算法优化时间窗；进行数据融合，采用改进Dempster‑Shafer合成规则，结合云模型量化不确定性，对关键参数用灰色关联分析算关联度；开展异常数据检测与修复，用改进孤立森林算法检测，卡尔曼滤波插值修复；实施数据输送优化，蚁群算法优化路由，采用LDPC码的喷泉码技术，对实时数据用令牌桶算法调度；构建LSTM与ESN融合模型预测趋势，滑动窗口更新参数。提升了电厂数据管理智能化水平,该方法提升了电厂数据管理的智能化水平和决策准确性。
