一种基于传递矩阵神经网络的阻抗复合式管路消声器性能计算方法及系统

本发明提供了一种基于传递矩阵神经网络的阻抗复合式管路消声器性能计算方法及系统，属于流噪声控制领域。为了解决传统传递矩阵法难以预测带复杂结构和吸声材料的消声器性能的问题。本发明构建了消声器的结构参数空间，通过正交实验生成样本，完成实验数据库的构建；然后构造预训练神经网络，用于计算四极参数；并将待计算消声器划分为简单结构模块和复杂结构模块，然后构造链式关系，合成总传递矩阵。本发明针对传统传递矩阵法难以预测复杂结构和带吸声材料消声器性能的问题，实现高效率、高精度的性能预测，为消声器的设计和优化提供更有效的工具。