摘要
本发明公开了一种钢铁冶金行业高温固体散料余热回收系统，该系统通过图像识别模块利用耐高温双目视觉相机和Mask R‑CNN模型，对废料出口的固体散料进行实时分类，将不同粒径颗粒输送至对应的分级输送带，实现初始分选层级化；后续三级分选料斗通过阶梯式振动筛、旋振筛及多级孔径筛网结构，配合分层换热装置（风冷、列管式换热器与排水冷组合），实现不同颗粒余热的梯级回收，高温气体与蒸汽被分别导向发电、干燥及预热环节，提升热能综合利用率。整个方案通过多模块协同优化实现了冶金余热的精准分选、分级利用与智能管控，克服了现有技术中余热回收效率受限和设备适应性不足的挑战，符合技术领域内实质性改进的要求。
