一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统

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一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统
申请号:CN202511112248
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120953746A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取多尺度口腔牙周图像;对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐;对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理;通过多分支特征提取网络,对所述多尺度口腔牙周图像进行多尺度特征提取;对提取到的多尺度特征进行融合;根据融合特征,进行牙周病变区域定位与分类;输出包含病变位置及类型的牙周图像分析结果。本发明通过多分支特征提取网络进行多尺度特征提取,能够在不同尺度下处理图像中的细节,充分利用每种尺度的特征,并进行多尺度特征融合,避免因单一尺度无法检测到小范围或深层次病变而导致的漏诊。
技术关键词
图像分析方法 多尺度特征融合 融合特征 多尺度特征提取 特征提取网络 牙周袋 非局部均值去噪算法 多分支 计算机可读指令 图像数据处理技术 导向滤波算法 SIFT特征点 图像分析系统 通道注意力机制
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图像融合算法 生成对抗网络 可见光图像 生成器网络 图像重建
滤波跟踪方法 持续跟踪目标 模板特征 特征模板 多尺度特征提取
故障自检方法 存储芯片 存储单元 频域特征 存储组件
医疗数据处理方法 医疗影像数据 医疗文本数据 融合特征 大数据
工作模式识别方法 多尺度网络 隐性特征 分辨率 编码器