一种基于图像切割及识别的智能阅卷系统

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一种基于图像切割及识别的智能阅卷系统
申请号:CN202511112640
申请日期:2025-08-09
公开号:CN120997851A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像切割及识别的智能阅卷系统,属于智能阅卷技术领域,针对了无法全面、精准地评估学生的答题质量的问题,包括图像采集模块,用于采集试卷图像,并根据试卷尺寸、颜色模式自动调整扫描参数,支持多角度扫描,图像预处理模块,包括图像增强单元、倾斜校正单元和二值化处理单元,用于对采集的图像进行亮度、对比度调整、去模糊、倾斜校正和二值化处理;本发明通过图像切割、文字识别和语义理解技术,能够准确识别各种格式试卷上的答题内容,包括复杂手写字体、涂改文字等,避免了因格式不规范或书写问题导致的误判,使评分结果更加客观、准确,更能反映学生的真实答题水平。
技术关键词
智能阅卷系统 答题 图像增强单元 展示单元 特征金字塔网络结构 切割单元 试卷图像 生成对抗网络 智能阅卷技术 识别手写文字 图像采集模块 定位单元 处理单元 学生 上下文语义信息 语义理解技术 校正单元