摘要
本发明属于智能检测技术领域,提供轻量化肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞的自动量化方法及设备。获取和预处理膀胱癌染色病理图像,获得有效色块;标注有效色块后,构建有效色块的训练集和测试集;构建分别识别肿瘤色块和淋巴细胞聚集色块的两个独立的轻量化深度学习模型;输入患者的膀胱癌病理图像,计算肿瘤色块和淋巴细胞聚集色块的重叠面积占总肿瘤色块面积的比例;评估膀胱癌患者肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞的分数和/或对膀胱癌患者进行预后诊断。本发明辅助临床医生对肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞进行评价,为患者的数字化、个体化诊疗决策提供参考依据,为精准医学的发展提供坚实的科学基础和技术支持。