摘要
本发明公开了一种人工智能的典型工单识别方法和相关设备,该方法包括:对第一工单数据进行数据清洗操作,得到第二工单数据;对第二工单数据进行业务规则过滤操作,得到第一典型工单以及剩余工单;获取剩余工单与第一典型工单的最大语义相似度,若最大语义相似度大于预设阈值,则将剩余工单标记为第二典型工单;对预训练语言模型进行训练,得到文本分类模型;基于文本分类模型,获取每日受理工单的第一工单识别结果;获取每日受理工单与第一工单数据的最大语义相似度,若最大语义相似度大于预设阈值,则对第一工单识别结果进行修正,得到第二工单识别结果。本发明能够提高典型工单识别效率和准确性,可以广泛应用于人工智能技术领域。