基于疾病特异性全脑动力学模型的调控方案辅助分析方法

本发明属于脑动力学建模技术领域，具体涉及一种基于疾病特异性全脑动力学模型的调控方案辅助分析方法，旨在实现对神经调控方案的精准筛选。包括S1：获取多模态磁共振成像数据并进行预处理，得到结构连接、脑区BOLD时间序列、静态功能连接及动态功能连接，基于预处理后的数据计算得到髓鞘化和皮层萎缩的先验约束值。S2：基于先验约束值对模型的局部回返性耦合强度进行参数化，通过步骤S1得到的结构连接将不同脑区的模型耦合，经参数寻优构建全脑动力学模型；S3：使用不同分组的静态功能连接和动态功能连接训练变分自编码器；S4：在全脑动力学模型上施加不同调控方案，通过训练好的变分自编码器得到调控诱导的脑状态演化轨迹，筛选有效的调控方案。