一种基于Cascade R-CNN的管道缺陷识别系统

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一种基于Cascade R-CNN的管道缺陷识别系统
申请号:CN202511113974
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121033500A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CascadeR‑CNN的管道缺陷识别系统,包括:图像预处理模块,用于得到城市排水管网增强图像数据集;候选区域生成模块,用于构建城市排水管网候选区域集合;候选区域特征编码模块,用于形成城市排水管网候选区域特征向量;动态IoU阈值初始化模块,用于输出城市排水管网阶段性IoU阈值集;粗定位阶段模块,用于生成城市排水管网第二阶段候选区域集合;中级筛选阶段模块,用于生成城市排水管网第三阶段候选区域集合;精确定位阶段模块,用于输出城市排水管网缺陷目标集合;缺陷类型判别模块,用于输出分类结果与定位结果。本发明在缺陷类型区分上的平均分类精度得到了提升。
技术关键词
城市排水管网 缺陷识别系统 动态 直方图特征 阶段 判别模块 编码特征 渗漏缺陷 统计特征 形态 裂缝缺陷 编码模块 样本 图像特征区域 管道 像素 浅层神经网络 图像增强