基于人工智能的钟表制造产量预测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的钟表制造产量预测方法及系统，通过建立CMAN跨模态注意力网络，使用自注意力机制分别提取各模态的局部特征，通过跨模态注意力计算模态间语义关联，引入GNN图神经网络建模模态间依赖关系，将所述多模态数据进行特征对齐与交互，得到融合特征数据；构建BJM贝叶斯联合模型对所述融合特征数据进行预测，利用纵向子模型预测设备健康状态的时序轨迹，通过生存子模型估计关键设备和原材料的失效时间分布，得到产量需求预测结果；根据所述产量需求预测结果生成钟表产量调整策略。使得产量需求预测结果更贴合实际生产场景，大幅降低了预测偏差。