摘要
本申请涉及一种蒸渗仪检测管理方法、装置、电子设备及存储介质，属于设备检测标定的领域，方法包括：获取称重传感器发送的称量数据；应用低通滤波处理称量数据，滤除高频微小噪声；应用训练好的LSTM分类模型识别称量数据，确定异常数据；判断异常数据是否符合：第一条件：异常数据在滑动时间窗口内的异常持续时长低于预设值；第二条件：异常数据的瞬时变化率大于变化率阈值；第三条件：异常数据符合对称尖峰形态；若异常数据均符合第一条件、第二条件和第三条件，则应用训练好的基于机器学习的回归模型预测异常数据对应的真实数据，并将真实数据代替异常数据得到过滤处理后的称量数据；否则，生成异常提示信息。本申请提高蒸渗仪的监测精度。
