一种设备智能管理方法及系统

本发明涉及控制领域，更具体地，本发明涉及一种设备智能管理方法及系统，方法包括：实时采集设备性能测试过程中的数据，并对获取的数据进行预处理；基于预处理后的数据计算实时的设备的时序故障风险指数；将所述时序故障风险指数归一化处理并作为异常权重，对LOF异常检测算法进行改进，根据改进后的LOF异常检测算法计算实时的设备的异常得分；基于异常得分得到设备性能测试结果，根据设备测试结果制定设备管理策略。本发明通过多维度数据融合以及时序分析，能够全面、动态地评估设备的运行状态，及时发现潜在故障风险，为设备的质量控制和可靠性提升提供有力支持。