一种具有预测可信度的矩阵分解推荐系统

本发明提出的一种具有预测可信度的矩阵分解推荐系统，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；利用矩阵分解模型去训练用户‑项目评级矩阵，生成预测用户‑项目评级矩阵；计算用户‑项目评级矩阵和预测用户‑项目评级矩阵的预测误差，得到预测误差矩阵；利用系统设定的误差阈值ε，对预测误差矩阵进行可信度判定，以生成评级可信度矩阵；利用矩阵分解模型对评级可信度矩阵进行训练，得到预测评级可信度矩阵，作为预测评级矩阵对应位置的可信度概率；通过与系统设定的可信度阈值θ进行比较，将可信度概率低于阈值的预测评级进行过滤，保留较高可信度概率的评级；对过滤后的预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。