数控刀具智能仓储系统

本发明涉及智能制造技术领域，公开了数控刀具智能仓储系统，包括以下步骤：通过多模态工具感知网络采集数控刀具的光学特征、声波特征和力学特征，生成工具指纹；通过环境自适应能量管理模块采集仓储环境的温度、湿度和电磁干扰强度，生成环境参数向量；通过生态协同调度引擎，生成工具调度方案；通过自适应存储矩阵，根据所述工具调度方案动态调整存储单元布局；通过预测性维护模块，基于统计物理分析所述工具指纹和所述环境参数向量。通过多模态工具感知网络融合光学特征、声波特征和力学特征，生成数控刀具的唯一工具指纹，工具指纹基于表面形状、内部结构和动态力学特性，识别过程覆盖工具的多种物理属性。