基于GCN-GRU的页岩油气产量动态预测方法

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基于GCN-GRU的页岩油气产量动态预测方法
申请号:CN202511115103
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120597224B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GCN‑GRU的页岩油气产量动态预测方法,涉及油气井产量预测技术领域。本发明根据页岩油气井台中各压裂水平井的相关参数,结合体积改造区域空间关系和人工裂缝展布特征,计算井间干扰系数,构建多井邻接矩阵后,根据页岩油气井台中各压裂水平井的产量,获取生产动态数据,将生产动态数据分配至训练集和测试集,构建GCN‑GRU模型,利用训练集中的生产动态数据和多井邻接矩阵训练模型预测压裂水平井的产量,并采用测试集中生产动态数据验证训练后模型预测的准确性。本发明通过量化井间干扰,实现了对立体开发和大规模水力压裂下页岩油气产量的高精度预测。
技术关键词
压裂水平井 GRU模型 动态预测方法 页岩油气井 裂缝 页岩储层 GCN模型 展布特征 Sigmoid函数 矩阵 油气井产量 基质渗透率 双曲正切函数 笛卡尔坐标系 水力压裂 表达式 输出特征 网络