基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统

本发明公开了基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统，该方法通过构建改进的Mobilenetv3网络架构，融入自适应通道注意力机制提取交通目标底层语义特征，利用自适应特征金字塔网络进行多尺度特征融合。基于交通目标运动、空间位置及外观等参数，经自适应感知注意力模块计算特征区域权重，结合检测头完成目标框回归与类别预测，最后通过考虑交通流密度与目标空间关系的非极大值抑制算法优化检测结果。系统对应设有视频数据输入交互、特征提取运算、特征金字塔构建整合等六个单元，各单元协同运作，实现对交通目标精准、高效的实时检测，满足智能交通系统应用需求。