摘要
本发明属于大模型的OTA运维技术领域,具体涉及一种基于大模型的OTA运维系统及方法。基于大模型的OTA运维系统,包括OTA云端部署的AI运维助手模块,其集成有数据采集单元、智能分析单元和决策反馈单元。基于大模型的OTA运维方法,包括多源异构数据的融合与智能处理,构建智能决策模型,构建全链路自动化闭环体系,异常检测与故障预警,日志分类与降噪,根因分析与故障定位,性能预测与容量规划。本方法可持续测试;当OTA任务执行失败时,无缝执行后续的修改和测试;大大缩短问题反馈链路,提高响应时效性;本方法在问题发生时已根据需要获取了相关日志信息、报文数据等,避免问题日志被覆写、场景数据过期无法分析的困境发生。