一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法

本发明涉及无人装车场景下的数据跟踪技术领域，尤其是涉及一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法，其包括获取实时与历史状态数据、划分数据类别、筛选关键特征维度、计算数据权重分配、优化数据跟踪模型及执行动态数据跟踪操作。本发明能够通过分析托盘流转特征和分类偏差，精准筛选关键特征并动态调整数据权重，显著提升模型的训练效率、跟踪精度和泛化能力，同时结合预设策略库实现高效、稳定的动态数据跟踪，增强了复杂物流场景的适应性和系统稳定性。