摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于本构模型驱动的工程问题求解方法及系统,该方法包括:对先验知识进行物理项挖掘,得到候选本构项集合;通过高斯噪声函数对实验数据进行数据增强,得到扩充训练数据集;对所述候选本构项集合进行嵌套优化,得到最优本构方程结构及参数组合;根据多目标筛选准则,对所述最优本构方程结构和所述参数组合进行可解释性验证并建立获得工程问题本构模型;通过所述工程问题本构模型对待求解工程问题进行求解,获得求解结果。本发明提出了一种工程问题高精度本构模型的构建方法,实现了可解释工程本构模型的自动化构建,并提升了预测准确率。