一种基于迁移增强近端策略优化的航空发动机直接推力控制方法

本发明公开一种基于迁移增强近端策略优化的航空发动机直接推力控制方法，属于控制算法设计领域。首先设计了一种基于长短时记忆神经网络的推力估计器，在随机动作构建的数据集上进行训练，实现了飞行包线内推力的准确估计，我们将推力估计器提取的特征基于近端策略优化训练推力控制器，以此来降低在嵌入式设备上进行更新的难度，同时保证推力控制的良好效果，最后进行了实验验证，证明了我们的方法能够满足航空发动机控制的实时性要求，并且训练稳定性优于一般强化学习方法。