基于智能图谱的多源异构数据管理方法和系统

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基于智能图谱的多源异构数据管理方法和系统
申请号:CN202511115781
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120994750A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于智能图谱的多源异构数据管理方法和系统,属于数据管理技术领域。方法包括:通过预设接口接收多源异构数据并进行标准化处理,基于标准化数据构建包含多类型实体及关联关系的智能图谱;通过实体属性匹配实现新增数据与图谱的动态关联更新,结合多维度标签体系对数据进行标签映射与联动管理;基于图谱关联关系和标签体系生成场景化专题应用,并通过全流程监控与性能分析优化图谱权重模型及标签映射规则。本发明解决了多源异构数据整合难、关联关系不清晰、标签管理僵化等问题,提升了数据管理的智能化水平、关联分析能力及场景应用适配性,适用于多领域数据协同管理场景。
技术关键词
异构数据管理方法 图谱 标签体系 实体关联关系 属性匹配 数据标签 实时监测数据 数据管理系统 JSON格式数据 场景 标签管理 日志 关系抽取模型 实体识别模型 数据管理技术