摘要
本发明公开了基于手势识别的智能音箱及其非接触式控制方法,包括:多模态传感器阵列、边缘计算芯片、音频处理模块以及无线通信模块,多模态传感器阵列用于采集手势的三维空间信息、运动参数和姿态数据,边缘计算芯片用于实现手势数据处理与深度学习模型推理,音频处理模块用于接收手势控制指令后执行音频操作,本发明具有以下优点:本发明通过多模态传感器融合与深度学习算法结合,使手势识别准确率较传统方案有效提升,在暗光、复杂背景环境下仍保持稳定性能,通过边缘计算架构实现本地实时处理,从手势采集到指令执行的总延迟控制在80ms以内,满足实时交互需求,动态模型优化机制可完成个性化参数调整,有效解决不同用户手势习惯差异问题。