结合边缘计算的低压柜运行风险协同追踪方法

本申请涉及边缘计算技术领域，提供结合边缘计算的低压柜运行风险协同追踪方法。所述方法包括：基于边缘计算节点实时采集低压柜的多维运行参数数据，生成初步风险向量；基于此向量进行风险评估，生成本地风险标签，并上传至云端进行追踪识别，确定协同运行风险参数集；根据该集进行全局分析，生成优化控制策略；依据该策略进行风险干预，更新初步风险向量，替换本地风险标签并结合云端重追踪，获得追踪结果。本申请解决了低压柜运行风险实时追踪中本地处理能力不足、全局协同分析缺乏导致的响应延迟和准确性低下的技术问题，达到了基于边缘‑云协同架构实现运行风险的动态追踪，提高低压柜风险评估的实时性与准确性，降低运行风险的技术效果。