一种基于多源数据的设备健康度动态评估系统

本发明公开了一种基于多源数据的设备健康度动态评估系统，涉及物联网设备健康管理技术领域，包括物联网设备平台，所述物联网设备平台通信连接有如下模块，其中：多源数据融合模块，用于整合物联网设备的多源异构数据，并结合蚁群信息素强度筛选提取与设备健康状态相关的健康特征，形成健康特征序列。本发明采用蚁群算法的路径寻优特性，将设备正常状态的历史数据特征构建为最优路径，通过信息素挥发机制区分短暂噪声与真实异常，当实时数据偏离最优路径时，能准确判断是噪声干扰还是真实故障，避免因噪声产生的误报，提高了健康度评估的准确性和可靠性，为设备维护提供了更精准的依据。